ある治療法の成否の要因のレトロスペクティヴ分析で、n=約100、分析する要因数は2～5です。(いずれも元データは連続変数)
SPSSで単純に全ての要因に二項ロジを行い、一応有意な結果も得たのですが(ex.要因Ａ・要因Ｂが高いほど有意に治療は成功する)、散布図やクロス表では、「要因Ａ高値かつ要因Ｃ高値は成功率100%」とか「要因Ｂ低値かつ要因Ｄ低値は成功率0%」のように、要因Ｃ・Ｄは単体では有意水準に満たないものの、他の要因と組み合わさることで非常に有意性がありそうな状況を示しています。
この、相互作用によるオッズ比あるいは治療法の結果に対する有意差のようなものは、どのように示せばよいでしょうか。
要因A(+)要因C(+)群／A(+)C(-)群／A(-)C(+)群／A(-)C(-)群に分けて単純にイェーツ補正カイ二乗検定をしてよいのか、あるいは、ロジスティック回帰分析をする時に適切な設定をすることで、要因の相互作用についても分析できるのか、それとも他の解析手法を用いるべきか。
どなたかご教示頂けると幸いです。
Dursan
2008/04/16 17:10:02
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AkiyoshiXP
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ご回答ありがとうございます。
なるほど！ 希望の光が見えてきました。
とするとまずは最尤法などを用いて、因子を抽出してしまおうと思います。
ところで不勉強で申し訳ないのですが、
"その因子得点を原データとして分析する"とは、
具体的にはその後どのように分析するのでしょうか？