代ゼミや河合等の「センター換算得点」を算出したいと考えています。

確かに0.2だときついですね。でも0.6は，36％で予測できるってことですから，かなり立派な数値だと思います。相関係数をどう解釈するかは，対象や目的によって様々ですので，即時ショックを受けることはないと思いますよ。

模試の時期と内容はどんなものだったのでしょうか。センターと全く同じ形式の模試をセンター試験直前に実施したのであれば，これは確かに0.9くらいは欲しいところだと思います。でも半年くらい前に，センターとは異なる形式の模試を実施したのであれば，0.6は十分な値ではないかと私は思います。そこはできれば，何か他の外部模試で相関係数を出してみて判断してみて頂ければいいかと思います。

あとちょっと気になっているのが，サンプル数です。サンプルが小さい場合は，検定された方がいいです。極端な話し，サンプル数が2だと相関係数は絶対に1か-1になりますから。

• 余計な茶々はここまでで，以下，ご質問へのご回答です。

偏差値を使い，相関係数をまず見るべきだというのは回答1のpocoriさんと同感です。その後の処理について，別の方法をご提案します。それは回帰直線（一次関数式）を出すというものです。

エクセル上での関数命令は，LINESTです。使い方がちょっとややこしいです。横に2セル選択した上で，“=linest（センターの偏差値配列，模試の偏差値配列）”を入力した後，CTRL＋SHIFT＋ENTERです。そうすると左のセルに傾き，右のセルに切片が出ます。pocoriさんのサンプルでこれをすると，それぞれ0.86，7.09でした。つまり：

センターの予測偏差値＝0.86×模試の偏差値＋7.09

という予測式ができるということです。

ここに，サンプルの模試偏差値を代入すると，下記のように予測値が算出されました。

センター実測偏差値　　　模試実測値　　　予測偏差値

52　　　　　　　　　48　　　　　　　　　48.4

44　　　　　　　　　38　　　　　　　　　39.8

56　　　　　　　　　54　　　　　　　　　53.5

35　　　　　　　　　44　　　　　　　　　44.9

64　　　　　　　　　67　　　　　　　　　64.7

まあまあ，予測できているかなと思います。

ちなみに，LINESTの入力，ちょっと奇妙なので，失敗しがちです。SHIFTを押すの忘れて傾きしか産出されないってなことがままあります。その場合は，F2ボタンで式に戻してやり直して下さい。また，ぐちゃぐちゃやってると，配列変更できませんだか何だかで，どうにもならなくなる場合があります。その場合はESCキーで対応できます。

最後に，身も蓋もないこと書いて申し訳ありませんが，もしも，相関係数0.9とかの模試の開発に成功した場合，予測式ってそんなにもう必要なくなり，生徒には「その模試の偏差値がほぼそのまま本番の偏差値だ！」と言ってやれると思います（笑）