統計データから平均を出して何か意味があるのでしょうか？

相加平均は、基本的に実感よりも値が高くなるものです。
クラスのおこずかいの金額が、9人が１０００円で、一人２００００円だった場合、
平均は、２９００円。９人にとっては、まったくおかしいくらい高い。
こういう分布の場合は、最頻値を使うと実態に近くなる。
おこずかいや年収は、中央値の方が実体に近いと思われる。

統計でウソをつく法―数式を使わない統計学入門 (ブルーバックス)

• 作者: ダレル・ハフ,高木秀玄
• 出版社/メーカー: 講談社
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相加平均は、バラツキが少なくてサンプル数が多いときに使用すると、実態に近くなるものです。
でも、原理がわかりやすく、計算式が単純なので、とりあえず使用されます。

模試の得点分布が正規分布の場合でも、平均特典は、中央値・最頻値よりも高くなります。

さて、回帰分析は線形分析の場合「直線の式の評価」であって、「国民の年収を単一の値で表示する」という目的に合致しません。年齢との相関とか、年収と独立変数（どう選ぶかで内容が変わる）によって説明するものです。

一般の方は、今年の日本のみんなは景気がいいのかな？という疑問に答えてもらうのに、「難しい式」や「いろいろな場合を考える」ことを避ける傾向があります。そこで、答えは単一の値となるわけです。
しかし、ここでその値を求める方法によって、いろいろいじれるわけです。
単純平均は、もっとも数多く授業で習っていて、みな原理を知っています。
しかも、発表する側の隠れた意図として、「実態よりも高めに出る」ことも含まれています。（嵩上げという）
これらの要素を鑑みると、相加平均はコントロールしやすい値なのです。
※相加平均の弊害については、授業では扱ってくれないので、とても正しい値であるという認識がまかり通っています。